湖北蕲卓、孚尧、优泰光伏电站功率预测系统更换项目案例

一、项目背景

      湖北蕲卓、孚尧、优泰三座集中式光伏电站原有功率预测系统因模型落后、数据采样精度不足，短期预测准确率长期低于85%，导致电网考核罚款频发。

      为满足国家能源局新版《发电厂并网运行管理实施细则》要求，2025年第一季度启动功率预测系统全面替换工程。

二、解决方案

   1、核心设备：部署GWP-8000光伏功率预测系统，覆盖超短期（0-4h）及短期（24-72h）预测场景。

       （1）  核心功能与参数：

        多源数据融合：接入气象卫星、地面辐照仪、云量观测仪及电站SCADA数据，分钟级刷新；

        AI预测引擎：采用LSTM神经网络+物理光传输模型双通道建模，训练周期缩短40%；

        精度控制：晴天场景超短期预测准确率≥92%，多云天气波动误差≤8%；

        调度协同：内置IEC 61850通信协议，实现与湖北电网调度平台毫秒级指令交互。

        （2）系统架构：

         硬件层：12台全天空成像仪 + 9套辐照数据采集单元  

         平台层：GPM-9000预测引擎服务器（双机热备）  

         应用层：功率曲线可视化平台 + 考核预警模块  

        （3）实施效果

        考核达标率提升：2025年Q2电网考核通过率从68%跃升至97%，单季度减少罚款超120万元；

        预测效能突破：多云场景预测偏差从14.3%压缩至7.2%，日内功率波动跟踪响应速度达10秒级；

        运维增效：三站共用统一预测平台，运维人力成本下降45%，光功率预测数据可用率达99.98%。

        案例启示：新一代AI预测系统通过多物理场建模与高精度传感网络，有效应对华中地区复杂气象环境，为大型光伏电站集群的并网考核与补贴收益提供关键技术保障。